package com.shujia.mr;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

import java.io.IOException;

public class Demo03NoReduceTask {
    // Map任务：Map阶段执行逻辑
    // Map任务的数量由切片的数量决定
    public static class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
        /**
         * @param key     偏移量
         * @param value   一行数据
         * @param context 上下文环境，可以用于将Map任务的数据输出以供Reduce任务拉取
         * @throws IOException
         * @throws InterruptedException
         */
        @Override
        // 每一条数据会执行一次
        protected void map(LongWritable key, Text value, Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable>.Context context) throws IOException, InterruptedException {
            System.out.println("偏移量:" + key);
            String line = value.toString();
            // 将每一行数据按照逗号/空格进行切分
            for (String word : line.split("[,\\s]")) {
                // 使用context.write将数据发送到下游
                // 将每个单词变成 单词,1 形式
                context.write(new Text(word), new IntWritable(1));
            }
            /*
            hadoop,hadoop,java
            经过map任务处理后会得到三条数据
            hadoop,1
            hadoop,1
            java,1
             */
        }
    }

    // Driver端：组装（调度）及配置任务
    // 可以通过args接收参数
    // 本任务接收两个参数：输入路径、输出路径
    public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException, ClassNotFoundException {
        Configuration conf = new Configuration();
        // 创建Job
        Job job = Job.getInstance(conf);

        // 配置任务
        job.setJobName("Demo03NoReduceTask");
        job.setJarByClass(Demo03NoReduceTask.class);

        // 手动设置Reduce的数量
        // 最终输出到HDFS的文件数量等于Reduce的数量
        job.setNumReduceTasks(0);

        job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);

        // 配置Map端
        job.setMapperClass(MyMapper.class);
        job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
        job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);

        // 验证args的长度
        if (args.length != 2) {
            System.out.println("请传入输入输出目录！");
            return;
        }

        String input = args[0];
        String output = args[1];

        // 配置输入输出的路径
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(input));

        Path ouputPath = new Path(output);
        // 通过FileSystem来实现覆盖写入
        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
        if (fs.exists(ouputPath)) {
            fs.delete(ouputPath, true);
        }
        // 该目录不能存在，会自动创建，如果已存在则会直接报错
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, ouputPath);

        // 启动任务
        // 等待任务的完成
        job.waitForCompletion(true);

        /*
         * 任务执行流程：
         * 1、打包上传hadoop-1.0.jar
         * 2、准备输入的数据
         * 3、提交命令：
         * 命令格式：hadoop jar 运行的jar包 主类名 输入路径 输出路径
         * hadoop jar hadoop-1.0.jar com.shujia.mr.Demo01WordCount /user/root/d1/ /wordcount/output01
         */


    }

}
